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  • 👋 Bem-vindo ao Curso
  • 🗂 Estrutura do Curso
  • 🎯 Metodologia
  • 🚀 Próximos Passos

📘 Curso: Matemática da Engenharia Financeira

engenharia financeira
matemática
finanças quantitativas
cursos
Curso baseado no livro A Primer for the Mathematics of Financial Engineering de Dan Stefanica. Conteúdo expandido com exemplos, exercícios resolvidos e aplicações computacionais em Python/R.
Autor

Blog do Marcellini

Data de Publicação

7 de setembro de 2025

← Cursos de Matemática · ← Seção Engenharia Financeira


👋 Bem-vindo ao Curso

Nota📌 Sobre o Curso

Este curso segue o livro Dan Stefanica – A Primer for the Mathematics of Financial Engineering (segunda edição, 2011).
Nosso objetivo é:

  • Revisar conceitos matemáticos essenciais.
  • Aplicar ferramentas a problemas de Engenharia Financeira.
  • Resolver exercícios passo a passo.
  • Usar Python/R para simulações e cálculos.

🗂 Estrutura do Curso

Dica📖 Módulos
  • Módulo 0 – Preliminares Matemáticas
    Funções pares/ímpares, somatórios úteis, recursões lineares, notações Big-O e little-o.

  • Módulo 1 – Cálculo e Opções
    Revisão de derivadas, integrais, limites, funções multivariáveis, opções vanilla e arbitragem.

  • Módulo 2 – Integração Numérica e Renda Fixa
    Integrais impróprias, métodos numéricos, curvas de juros, duration e convexidade de bonds.

  • Módulo 3 – Probabilidade e Black-Scholes
    Probabilidade discreta/contínua, normal padrão, fórmula de Black-Scholes, gregas e hedging.

  • Módulo 4 – Lognormal e Precificação Neutra ao Risco
    Variáveis lognormais, aproximações, séries, modelo de precificação risk-neutral.

  • Módulo 5 – Fórmula e Série de Taylor
    Expansões, aproximações para Black-Scholes, conexões com duration e convexidade.

  • Módulo 6 – Diferenças Finitas e PDE Black-Scholes
    Métodos numéricos, interpretação financeira da PDE, aproximação de gregas.

  • Módulo 7 – Cálculo Multivariável Avançado
    Regra da cadeia, integrais múltiplas, Box-Muller, opções de barreira.

  • Módulo 8 – Otimização e Volatilidade Implícita
    Multiplicadores de Lagrange, Newton, bootstrapping, portfólios ótimos.


🎯 Metodologia

Nota🔎 Como Estudar
  • Cada módulo será dividido em tópicos curtos.
  • Os posts terão:
    • Resumo teórico
    • Exemplo resolvido
    • Exercícios propostos
    • Gabarito em box recolhível
    • Código Python/R para prática
  • Diagramas e gráficos serão incluídos para visualização clara.

🚀 Próximos Passos

Importante👉 Primeiro Módulo

Começaremos com o Módulo 0 – Preliminares Matemáticas, cobrindo:
1. Funções pares e ímpares
2. Somatórios úteis
3. Sequências e recursões lineares
4. Notações assintóticas (Big O e little o)
5. Exercícios resolvidos

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