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Neste blog, você encontrará conteúdos de Matemática, Estatística, Física, Programação e Tecnologia desenvolvidos com rigor, fundamentação teórica e uma abordagem didática. A proposta é combinar clareza conceitual com uma apresentação visual profissional, utilizando ferramentas como LaTeX, Quarto, Python e R.
O objetivo é explorar ideias profundas com simplicidade, intuição e beleza — por meio de explicações acessíveis, visualizações gráficas, cursos completos com exercícios resolvidos e guias de leitura estruturados.
🌟 O que você vai encontrar aqui:
- ✨ Dicas de LaTeX e Quarto para visualizações
- 🧠 Conceitos matemáticos ilustrados passo a passo
- 📘 Experimentos com ensino visual e gráfico
- 🧮 Matemática acessível e rigorosa
- 🔭 Física explicada com contexto e história
- 📊 Estatística com foco em aplicações reais
- 💻 Programação em R, Python, Julia e Shell
- 📝 Reflexões sobre ciência, método e linguagem
Rigor, beleza e clareza.
Os cursos destacam Cálculo e Estatística por serem bases obrigatórias.
Artigos e séries cobrem temas amplos de ciência, matemática, estatística, computação e tecnologia.
Sem hermetismo: tópicos avançados (variedades, grupos de Lie, QFT, RG) aparecem com base conceitual e linguagem clara.
“A beleza é o primeiro teste: não há lugar permanente no mundo para matemática feia”
— G. H. Hardy
“O universo não pode ser lido até que tenhamos aprendido a linguagem e nos familiarizado com os caracteres em que está escrito. Ele está escrito em linguagem matemática, e suas letras são triângulos, círculos e outras figuras geométricas, sem as quais é humanamente impossível compreender uma única palavra.”
— Galileu Galilei
Trilhas completas passo a passo
✨ Destaques
Uma seleção de fórmulas que marcaram a ciência, como a Identidade de Euler \(e^{i\pi}+1=0\) e a Equação de Onda.
Explorar Equações Históricas ›
Por que a normalidade aparece tanto? Probabilidades, intervalos de confiança e testes — com gráficos e exercícios.
Ver o curso ›
Um curso progressivo que combina rigor matemático, qualidade tipográfica em LaTeX e exemplos práticos em R e Python.
📌 Tópicos já abordados:
- Conjuntos numéricos e propriedades fundamentais
- Exercícios resolvidos passo a passo
Página-índice com links organizados para modelos prontos e boas práticas em Quarto:
- Modelos de
index.qmd
- YAML comentado
- Markdown estilizado
- Templates reutilizáveis
“A questão não é se as máquinas podem pensar, mas se podemos entender o que significa pensar.”
— Inspirado em Alan Turing
A Inteligência Artificial está redefinindo a ciência, a arte e o próprio conceito de conhecimento humano.
Nesta nova seção do Blog do Marcellini, exploramos suas bases teóricas, modelos matemáticos, impactos sociais e aplicações práticas.
🧩 Tópicos em destaque:
- Large Language Models (LLMs) e a revolução da IA generativa
- Redes neurais artificiais e aprendizado profundo
- Visão computacional e reconhecimento de padrões
- Ética e filosofia da IA
- História e evolução da inteligência das máquinas
🔧 Exemplos programáveis:
👉 Modelos em Python · 👉 Modelos em R
🆕 Últimos Posts
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- 🔮 O Futuro dos LLMs e da IA Generativa
- ⚠️ Desafios e Limitações dos LLMs
- ⚡ Como os LLMs são treinados: Pré-treinamento, Fine-Tuning e RLHF
- ✨ Atenção em Transformers: Q, K, V e Multi-Head Attention
- 🚀 Aplicações Práticas dos LLMs
- Os Anos Dourados
- Origens e Sonhos
- O Renascimento da IA
- O Inverno da IA
- O Futuro da IA
- Nascimento da IA
- A Era dos Modelos Generativos
- 🧠 Feynman e Gell-Mann — Entre Babilônia e Grécia
- 🧠 Einstein — Físico ou Filósofo Natural?
Esta seção é atualizada automaticamente a cada nova publicação.
Blog do Marcellini — Explorando a Matemática, a Estatística e a Física com Rigor e Beleza
Este site nasce da vontade de expor ideias com boa matemática, boa tipografia e boas explicações.
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